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商品詳情
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商品編號：TIC3066 語系版本：中文教學版 商品類型：電腦教學 運行平台：ForWindowsXP/Vista/7 更新日期：2020-12-28 碟片數量：1片 銷售價格：200 瀏覽次數：67758 
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商品描述
R資料採礦與數據分析：以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作 PDF電子書 中文教學版
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R資料採礦與數據分析：以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作 PDF電子書 中文教學版 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 軟體名稱:R資料採礦與數據分析：以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作 PDF電子書 中文教學版 語系版本:中文教學版 光碟片數:單片裝 破解說明: 系統支援:For Windows XP/Vista/7 軟體類型:電腦教學 硬體需求:PC 更新日期:2020-12-28 官方網站: 中文網站: 軟體簡介: 銷售價格:$80元 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 軟體簡介: R語言的視窗化套件除了以統計分析為主的Commander，rattle是R社群所熟知的資 料探勘視窗套件，它不僅具備資料探勘的功能，其視覺化功能也相當精彩。本書以 實作出發，以個案導向介紹許多資料科學常用的分析方法。R裡面的ggplot2著重於 許多主流媒體的主題版型和號稱優雅的配色技術，rattle的視覺化則是除了內建ggplot2 和CairoDevice之外，還有一個很專業的獨立套件GGobi。如果你需要一本實用與視 覺兼具的工具書，本書是您最佳的選擇。 本書以GUI介面為主，程式語言為輔助，讓你充分掌握資料分析的關鍵，快速 使用R語言的資料探勘工具，若你已接觸過R，則本書能擴大你應用的視野並提升專 業資料分析能力。 ．步驟式教學使用 Rattle GUI視窗介面 ．資料的輸入與輸出 ．資料性質摘要和繪圖 ．視覺化 ．統計學習方法 ．機器學習之監督式與非監督式方法 ．多變量統計之資料降維方法 ．模型綜合評比 ．PMML方法整合 ．簡易大數據處理方法 目錄》 PART 1 資料分析與探勘 ch01 資料分析原理 ch02 機率原理 ch03 R和 rattle裝置 ch04 樣本性質分析 ch05 資料性質檢定與轉換 ch06 視覺化與探索性資料分析(本章為彩色印刷) PART 2 機器學習(1)-監督式學習 ch07 線性模式與廣義線性模式 ch08 分類方法 ch09 強化式學習法 PART 3 機器學習(2)-非監督式學習 ch10 集群分析 ch11 關聯分析 PART 4 其他方法 ch12 主成份分析法 ch13 存活分析 PART 5 綜合評估 ch14 模型績效綜合評比 ch15 案例資料與實作簡說 ch16 R的簡易大數據介紹 appA 時間序列分析入門 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
R資料採礦與數據分析：以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作 PDF電子書 中文教學版 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 軟體名稱:R資料採礦與數據分析：以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作 PDF電子書 中文教學版 語系版本:中文教學版 光碟片數:單片裝 破解說明: 系統支援:For Windows XP/Vista/7 軟體類型:電腦教學 硬體需求:PC 更新日期:2020-12-28 官方網站: 中文網站: 軟體簡介: 銷售價格:$80元 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 軟體簡介: R語言的視窗化套件除了以統計分析為主的Commander，rattle是R社群所熟知的資 料探勘視窗套件，它不僅具備資料探勘的功能，其視覺化功能也相當精彩。本書以 實作出發，以個案導向介紹許多資料科學常用的分析方法。R裡面的ggplot2著重於 許多主流媒體的主題版型和號稱優雅的配色技術，rattle的視覺化則是除了內建ggplot2 和CairoDevice之外，還有一個很專業的獨立套件GGobi。如果你需要一本實用與視 覺兼具的工具書，本書是您最佳的選擇。 本書以GUI介面為主，程式語言為輔助，讓你充分掌握資料分析的關鍵，快速 使用R語言的資料探勘工具，若你已接觸過R，則本書能擴大你應用的視野並提升專 業資料分析能力。 ．步驟式教學使用 Rattle GUI視窗介面 ．資料的輸入與輸出 ．資料性質摘要和繪圖 ．視覺化 ．統計學習方法 ．機器學習之監督式與非監督式方法 ．多變量統計之資料降維方法 ．模型綜合評比 ．PMML方法整合 ．簡易大數據處理方法 目錄》 PART 1 資料分析與探勘 ch01 資料分析原理 ch02 機率原理 ch03 R和 rattle裝置 ch04 樣本性質分析 ch05 資料性質檢定與轉換 ch06 視覺化與探索性資料分析(本章為彩色印刷) PART 2 機器學習(1)-監督式學習 ch07 線性模式與廣義線性模式 ch08 分類方法 ch09 強化式學習法 PART 3 機器學習(2)-非監督式學習 ch10 集群分析 ch11 關聯分析 PART 4 其他方法 ch12 主成份分析法 ch13 存活分析 PART 5 綜合評估 ch14 模型績效綜合評比 ch15 案例資料與實作簡說 ch16 R的簡易大數據介紹 appA 時間序列分析入門 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=